1. Computer Vision

  • 问题:图像是三维实体的二维投影。因此,直接从图像中获得的简单的特征测量结果,会受到物体的空间姿态、光照以及距离的影响。只有当模式分类方法是:基于那些不随成像条件的变化而变化的特征时,才会取得好的结果。即我们能通过图像得到对物体真实属性的估计,例如反射率和形状。
  • 二值图:从二值图中,我们只能得到物体的轮廓。很难得到:1.物体表面的凹凸形状;2)物体在空间中的姿态。

  • Raster vs Vector:raster image(位图)和vector image(矢量图形)。JPEG和PNG都是属于raster image。最普遍的vector image的格式是SVG。Raster image和vector image的最大差别就是,当raster image的品质越好的时候,file size就会越大;而vector image没有这个问题。

2. Reference

  • 清华大学出版社的《图像处理与计算机视觉算法及应用(第0版) 》TP391.41/P121.

results matching ""

    No results matching ""