Python Programming
面向非计算机专业学生的Python编程基础课，旨在培养学生的计算思维和问题解决能力， 掌握Python语言核心知识，理解程序设计方法和技巧，学会用Python解决实际问题。
课程简介
本课程针对非计算机专业学生开设，内容涵盖 Python语言概述、程序设计方法、流程控制、字符串、列表、元组、字典、集合、函数、类与对象、文件与异常处理，以及第三方库的应用。通过线上与线下混合式教学、实验和项目驱动的方式，学生将能够掌握Python的基本原理和方法，具备独立分析与解决问题的能力。
课程目标
- 课程思政与社会责任感
通过数据安全与隐私保护议题，引导学生树立正确价值观，培养社会责任感与数据伦理意识。 - Python基础与应用
系统掌握Python语言核心知识，包括文件操作、异常处理与第三方库的应用。 - 问题解决与综合实践
结合实际案例和第三方库，提升利用Python解决实际问题的能力。
课程内容与基本要求
| 教学内容 | 详细内容与要求 | 教学方法 | 对应课程目标 |
|---|---|---|---|
| 1. Python语言概述 | 计算机基础与程序设计思维；Python简介与发展现状；开发环境与代码规范；语言特性与应用 | 慕课、讲授、课堂讨论、实验 | 1,2,3 |
| 2. 程序设计方法与流程控制 | 标识符、变量与赋值；输入输出；数字与字符串类型；条件表达式；选择与循环结构 | 慕课、讲授、案例分析、实验 | 2 |
| 3. 字符串、列表与元组 | 序列概念及运算；字符串方法；列表和元组的创建与操作；Random库 | 慕课、讲授、案例分析、实验 | 2 |
| 4. 字典与集合 | 字典与集合的基本概念与操作；典型应用 | 慕课、讲授、案例分析、实验 | 2 |
| 5. 函数与程序结构 | 函数定义与调用；参数与返回值；作用域；递归与模块化 | 慕课、讲授、案例分析、实验 | 1,2 |
| 6. 文件与异常 | 文件读写、CSV文件操作；异常处理机制 | 慕课、讲授、案例分析、实验 | 2,3 |
| 7. 类与对象 | 类与对象的概念与实现；封装、继承与多态 | 慕课、讲授、案例分析、实验 | 2,3 |
| 8. 第三方库的使用 | Python计算生态；安装与使用；结合案例进行数据处理、可视化或爬虫 | 慕课、讲授、案例分析、实验 | 1,2,3 |
实践环节
- 数据类型与运算、选择结构与循环、字符串与序列、字典与集合、函数、文件与异常、类与对象等上机实验
- 课程大作业：基于真实数据的分析与展示（小组合作）
考核方式
- 平时成绩（20%）：课堂表现、作业、课程思政报告
- 实验与课程设计（30%）：实验报告、上机测试、课程大作业
- 期末考试（50%）：闭卷笔试
教学资源
教材
- 《Python语言程序设计教程（第2版）》，赵璐等，上海交通大学出版社，2024
- 《Python语言程序设计实践教程》，陈东，上海交通大学出版社，2023
参考书
- 《Python程序设计》，陈春晖，浙江大学出版社，2022
- 《Think Python, 2nd Edition》，Allen B. Downey
在线资源