日志 logging

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Logger 记录器

Logger是一个树形层级结构，在使用接口debug，info，warn，error，critical之前必须创建Logger实例，即创建一个记录器，如果没有显式的进行创建，则默认创建一个root logger，并应用默认的日志级别(WARN)，处理器Handler(StreamHandler，即将日志信息打印输出在标准输出上)，和格式化器Formatter(默认的格式即为第一个简单使用程序中输出的格式)。

logger = logging.getLogger(logger_name)

• 单独目录：例如 /var/logs/ 下，按照应用分成不同的目录，或者是文件。日志不要放在应用目录下，那样不利于自动化部署和应用升级，备份等。
• class 中设置logger self.logger = logging.getLogger(type(self).__name__)
• 模块、文件中设置 logger logger = logging.getLogger(__name__)
• 使用JSON YAML等格式来配置logging，感觉比使用代码或者 ini格式看起来更方便

简单的小应用中，单个日志文件，同时还要打印控制台

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s',
datefmt='%m-%d %H:%M',
filename='/temp/myapp.log',
filemode='w')
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
# add the handler to the root logger
logging.getLogger('').addHandler(console)

记录 Exception 的trace 信息（很有用哦)

try:
open('/path/to/does/not/exist', 'rb')
except (SystemExit, KeyboardInterrupt):
raise
except Exception, e:
logger.error('Failed to open file', exc_info=True)

logger.warning("consider setting layer size to a multiple of 4 for greater performance")

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python的logging模块：__name__

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作者: Rowl1ng