基本矩阵操作

a[::-1]作用是逆序

## 增加维度：
x2 = x[:, np.newaxis]
## 变形
>>> a = np.arange(10).reshape(2, 5)
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9])
## 复制通道
img = np.tile(img, (3, 1, 1))
## padding
np.pad(a,[(10,10),(10,10)],constant)
## 拍平
a.flatten()
## 逻辑判断
a = np.array(randn(4, 4))
b = 1 * (a > 0) # 返回0、1矩阵
a_list = a.ravel().tolist() # 返回list
### 逻辑组合
lab[(lab >= 127) & (lab < 191)] = 2 #一定要加（)

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作者: Rowl1ng