1. RoadNN

1.1. 识别裂缝

One Application of Neural Networks for Detection of Defects using Video Data Bases: Identification of Road Distresses》 主要是预处理部分:从阈值到像素组合成object;NN只是用来分类纵横裂纹。

由于图片中不同位置的背景路面的灰度不尽相同, 需要通过局部阈值来提取裂缝; 将图片分割为40*40 pixels的小块,称小块的灰度平均值为$m$、灰度标准差为$\sigma$, 为小块内每个像素与它邻近像素的最大偏差值,$v$为中央像素的值; 使用两个阈值: 系数根据经验设置; 用于选择暗像素,用于选择黑色或很暗的像素。

根据距离聚合像素,组成object:

object.png-75.7kB

之后对裂缝类型进行分类:纵、横、龟裂

crack1.png-150.1kB crack2.png-326.1kB

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