1. 日志 logging

[python logging模块使用教程][11] [logging basic tutorial][12] ![此处输入图片的描述][13]

1.1. Logger 记录器

Logger是一个树形层级结构,在使用接口debug,info,warn,error,critical之前必须创建Logger实例,即创建一个记录器,如果没有显式的进行创建,则默认创建一个root logger,并应用默认的日志级别(WARN),处理器Handler(StreamHandler,即将日志信息打印输出在标准输出上),和格式化器Formatter(默认的格式即为第一个简单使用程序中输出的格式)。

logger = logging.getLogger(logger_name)
  • 单独目录:例如 /var/logs/ 下,按照应用分成不同的目录,或者是文件。日志不要放在应用目录下,那样不利于自动化部署和应用升级,备份等。
  • class 中设置logger self.logger = logging.getLogger(type(self).__name__)
  • 模块、文件中设置 logger logger = logging.getLogger(__name__)
  • 使用JSON YAML等格式来配置logging,感觉比使用代码或者 ini格式看起来更方便

简单的小应用中,单个日志文件,同时还要打印控制台

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s',
datefmt='%m-%d %H:%M',
filename='/temp/myapp.log',
filemode='w')
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
# add the handler to the root logger
logging.getLogger('').addHandler(console)

记录 Exception 的trace 信息(很有用哦)

try:
open('/path/to/does/not/exist', 'rb')
except (SystemExit, KeyboardInterrupt):
raise
except Exception, e:
logger.error('Failed to open file', exc_info=True)
logger.warning("consider setting layer size to a multiple of 4 for greater performance")

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